Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10983/2543
Title: Diseño e implementación de prototipo BI utilizando una herramienta de Big Data para empresas Pymes distribuidoras de tecnología
Authors: Acosta Medellín, Jonathan Nicolás
Flórez Lara, Daniel Humberto
Director(s): Díaz Benito, César Orlando, dir.
Keywords: BIG DATA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
BUSINESS INTELLIGENCE
INFORMACIÓN
CONOCIMIENTO
BODEGA DE DATOS
MODELO KIMBALL
OLAP
PROCESAMIENTO ANALÍTICO EN LÍNEA
ETL
EXTRACCIÓN
TRANSFORMACIÓN Y CARGA
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
LOGÍSTICA EMPRESARIAL
PEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESA-INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
Issue Date: Jul-2015
Abstract: Las empresas que aplican las técnicas de Business Intelligence y Big data en su modelo de negocio reflejan mejoras y beneficios en los procesos ya que no solo tienen administrados sus datos e información sino que vuelven a estos algo de valor para la empresa que a su vez se utiliza como una estrategia que les permite obtener conocimiento, sacar conclusiones, realizar pronósticos, tener control y alertas. En este artículo se identifican y evalúan distintas aplicaciones de Business Intelligence BI con su herramienta Big Data. Se describe el diseño e implementación de un prototipo BI utilizando una herramienta de Big Data aplicada a una empresa PYME distribuidora de tecnología. El modelo aquí presentado busca que empresas PYMES vean el Business Intelligence y el Big Data como oportunidades para crecimiento de su negocio como también apoyar y dar a conocer estos conceptos.
Description: Trabajo Investigativo
Bibliography References: ABITS. Casos de Éxito en Inteligencia de Negocios [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 20 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.abits.com/ clientes-abits-inteligencia-de-negocios/casos-de-exito-inteligencia-de-negocios>.

BLOGGINZENITH. Big Data, Tres casos de éxito [en línea]. Madrid: La Empresa [citado 20 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://blogginzenith. zenithmedia.es/big-data-tres-casos-de-exito-t-mobile-uni lever-y-moneyball/>.

CANAL INFORMATICO. Empresas TIC + Influyentes [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 2 marzo, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.play marketing.net/canal92/>.

COMPUTERWORLD. Los 50 Grandes de la informática [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 20 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://computerworld.co/imagenes/Especial%2050%20grandes %202012.pdf >.

CURTO DÍAZ, Josep. Introducción al Business Intelligence. Barcelona: UOC, 2012. 238 p.

DATAPRIX. ¿Qué hubiera pasado si Napoleón y Cristóbal Colón hubieran utilizado la tecnología Business Discovery? [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 7 agosto,2014]. Disponible en Internet: <URL: http://www.dataprix.com/noticiasit/business-intelligence/que-hubiera-pasado-napoleon-cristobal-colon-hubieranutilizado-tecnologia-business-dis>.

DIARIO TI. La Historia del Big data desde 1930 hasta nuestros días [en Línea]. Bogotá: El Diario [citado 18 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://diarioti.com/la-historia-del-big-data-desde-1930-hasta-nuestros-dias/66126>.

DISEÑO GRAFICO. Inteligencia empresarial y Big Data [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 9 enero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://disenografi. co/inteligencia-empresarial-y-big-data-quien-fue-primero-el-huevo-o-la-gallina/>.

ELEMPLEO.COM. PYMES Colombianas deben mejorar inversión en Tecnología [en línea]. BOGOTÁ: La Empresa [citado 4 marzo, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.elempleo.com/colombia/formacion_desarrollo/pymes-colombia nas-deben-mejorar-inversin-n-en-tecnolognua------------------------------------------------- ----/6587747>.

GARTNER INC. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 11 marzo, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-2ADAAYM&ct=15022 3&st=sb>.

GUÍA SOLUCIONES TIC. Tyco electronics Colombia Ltda. [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 28 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.guia desolucionestic.com/component/sobi2/?sobi2Task=sobi2Details&catid=65&sobi2Id =14>

IDENSA. Inteligencia de Negocios [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 6 julio, 2014]. Disponible en Internet: <URL: http://www.idensa.com/.>.

IMHOFF, Claudia; GALEMMO, Nicholas y GEIGER, Jonathan G. Mastering Data Warehouse Design. Relational and Dimensional Techniques. Miami: Wiley, 2003. 456 p.

INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS Y CERTIFICACION. Compendio tesis y otros trabajos de grado. NTC 1486. Sexta actualización. Bogotá: ICONTEC, 2008. 36 p.

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Metodología de Kimball [en línea]. Bogotá: Blogspot [citado 30 octubre, 2014]. Disponible en Internet: <URL: http://inteligenciadenegociosval.blogspot.com/2014/01/metodologia-de-kimball. html>

KIMBALL, Ralph & ROSS, Ralph. The Data Warehouse Toolkit. The Definitive Guide to dimensional Modeling. 3 ed. Indianapolis: Wiley, 2013. 512 p.

KOCK, Neren; MCQUEEN, Robert & BAKER, Megan. Learning and Process Improvement in Knowledge Organizations: A Critical Analysis of Four Contemporary Myths. En: The Learning Organization. Enero – Febrero, 1996. vol. 3, no. 1.

MARIÑO, Ángeles. La relación del periodismo de datos con Big data y open data [en línea]. Bogotá: Scribd [citado 20 julio, 2014]. Disponible en Internet: <URL: http://es.scribd.com/doc/111830154/La-relacion-del-Periodismo-de-Datos-con-BigData-y-Open-Data >.

MARTÍNEZ GARCÍA, Jaime Hernán. La inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Análisis de su aplicabilidad en el contexto corporativo colombiano. Bogotá: Universidad Nacional De Colombia. Facultad de Ingeniería. Modalidad trabajo de grado, 2010. 132 p.

MÉNDEZ DEL RIO, Luis. Más Allá del Business Intelligence: 16 Experiencia de Éxito. Barcelona: Gestión 2000, 2006. 219 p.

ORMAZA BAILON, Antonia y ROBLES QUINTERO, Cesar. Análisis, Diseño e Implementación de una Herramienta Informática para la Toma de Decisión en el Departamento de Crédito Empleando Metodologías de Business Intelligence en la Cooperativa de Ahorro y Crédito 15 de Abril de la Ciudad de Portoviejo. Manabí: Universidad técnica de Manabí. Facultad de Ingeniería. Modalidad Trabajo de Grado, 2012. 123 p.

QUEES.LA. ¿Qué es Big Data? [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 20 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://quees.la/big-data/> .

SED INTERNACIONAL. Presencia Internacional [en línea]. Bogotá: La Empresa citado 2 marzo, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.sedcolombia. com.co/presencia-internacional/>.

SED INTERNACIONAL. SED Colombia [en línea]. Bogotá: La Empresa citado 2 marzo, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.sedcolombia.com.co/seden-colombia/>.

SINNEXUS. Business Intelligence [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 5 julio, 2014]. Disponible en Internet: <URL: http://www.sinnexus.com/business_intelli gence/>

TECONNECTIVITY. AMP Netconnect [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 28 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://teconnectivity.mediaroom. com/index.php?s=43&item=379>.

WINSHUTTLE. Historia de Big Data [en línea]. Madrid: La Empresa [citado 10 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://www.winshuttle.es/big-datahistoria-cronologica/>.

ZARATE GALLARDO, Elizabeth del Carmen. Inteligencia de Negocios [en línea]. Bogotá: Gestiopolis [citado 17 julio, 2014]. Disponible en Internet: <URL: http://www.gestiopolis.com/administracion-estrategia-2/inteligencia-de-negocios. htm>.
URI: http://hdl.handle.net/10983/2543
Appears in Collections:ACI. Pregrado Sistemas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PROYECTO FINAL_.pdfArticulo principal6.86 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
RAE - Proyecto _.pdfRAE273.91 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.