Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10983/2856
Title: Propuesta de un modelo de gestión de inventario multiperiodo del producto MAC para reducir el costo total en Ishop Colombia S.A.S.
Authors: Ramírez Castro, Santiago Javier
Director(s): Jiménez Rojas, Álvaro Hernán, dir.
Keywords: MODELO DE GESTIÓN DE INVENTARIOS MULTIPERIODO
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL
CONTROL DE INVENTARIOS
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
INVESTIGACIÓN OPERACIONAL
CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
Issue Date: Feb-2016
Abstract: Haciendo uso de herramientas y técnicas de ingeniería, tales como la caracterización de la demanda del producto Mac por medio de gráficos estadísticos y el desarrollo del pronóstico mediante el método regresión lineal múltiple y suavizamiento exponencial; se diseña el modelo de gestión de inventarios multiperiodo para comprender
Description: Práctica Empresarial
Bibliography References: BARRIO CASTRO, tomas. Modelo de regresión lineal múltiple: especificaciones, estimaciones y contraste. Bogotá: UOC, 2002.

BARRY RENDER, MICHAEL E HANNA, Ralph M. Stair. Métodos cuantitativos para los negocios, 9 ed. Bogotá: Pearson educación, 2006, p.154.

CHAPMAN, Stephen n. planificación y control de la producción. Bogotá: Pearson educación, 2006. 26,27.

CHAPMAN, Stephen n. planificación y control de la producción. Bogotá: Pearson educación, 2006. 28,29.

DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE). Indicadores básicos de la tecnología [en línea]. Bogotá: La empresa [11 de agosto, 2015]. Disponible en Internet: < URL: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/tic/cp_tic_empresas_2013.p df,» [En línea].

DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE). Indicadores básicos de la tecnología [en línea]. Bogotá: La empresa [11 de agosto, 2015]. Disponible en Internet: < URL: «http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/tic/cp_tic_2014.pdf,» [En línea].

E. HANKE, John. Pronósticos en los negocios. 8 ed. Bogotá: Pearson educación, 2006. p.2.

EL TIEMPO. Crecimiento del sector tecnológico [en línea]. Bogotá: la empresa [11 de agosto, 2015]. Disponible en internet: « http://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/crecimiento-del-sectorde-tecnologias-de-la-informacion-y-las-comunicaciones/15618741

HAMDY , Taha. Investigacion de Operaciones. 1 ed. Bogota: 2004. P.430

ISHOP COLOMBIA. Desarrollo tecnológico [en línea]. Bogotá: la empresa [11 de agosto, 2015]. Disponible en internet: «http://www.ishopcolombia.com/ishop/quienes-somos,» [En línea].

ISHOP COLOMBIA SAS. Mac [en línea].Bogotá: La empresa [citado 2 septiembre.2015]. Disponible en Internet : < URL http://www.ishopcolombia.com/Departamento/mac

MAKRIDAKIS, Spyros. Métodos de pronósticos. 1 ed. México: Editorial limusa, 1998. P. 73.

MAKRIDAKIS, Spyros. Métodos de pronósticos. 1 ed. México: Editorial limusa, 1998. P. 74.

MAKRIDAKIS, Spyros. Métodos de pronósticos. Primera Edición por Limusa. México: 1998. P.81.

MEINDL, Peter. Administración de la cadena de suministro: estrategia, planeación y operación. 5 ed. Bogotá: Pearson, 2013, p.416.

ROSS, Sheldon M. introducción a la estadística. Edición original por Elsevier. Bogotá: reverte, 2007. P.527.

SAMPIERI, Roberto. Metodología de la investigación, 5 ed. Bogotá: McGraw-Hill, 2010 .p.79.

SAMPIERI, Roberto. Metodología de la investigación, 5 ed. Bogotá: McGraw-Hill, 2010 .p.200

SALVADOR, miguel. Distribución comercial. 6 ed. Bogotá: ESIC, 2008. P.434.

SICILLA, Joaquín. Modelos de tamaño del lote con demanda parcialmente satisfecha. En: Revista Ingeniería Industrial. Diciembre, 2009. vol. 2, p.21

TEJERO, Julián. Logística integral: la gestión operativa de la empresa. 3 ed. Bogotá: ESIC,2007. P.170

TEJERO, Julián. Logística integral: la gestión operativa de la empresa. 3 ed. Bogotá: ESIC,2007. P.28

UTEQ. Demanda [en línea]. México: Martínez Carranza Maricela [citado 14 agosto, 2015]. Disponible en Internet: < URL: http://www.uteq.edu.mx/tesis/IPOI/0320.pdf>

VALENCIA, Marisol. Aplicación de modelación bayesiana y optimización para pronósticos de demanda. En: Revista ingeniería y desarrollo. Julio-diciembre, 2014. Vol.32, no. 2, p. 181
URI: http://hdl.handle.net/10983/2856
Appears in Collections:ACF. Pregrado Industrial



This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.