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Modelamiento y arquitectura del flujo de información en el proceso de trabajos de grado del programa de ingeniería de sistemas y computación de la universidad católica de Colombia para el desarrollo de un sistema de información gestor de trabajos de grado
(Universidad Católica de Colombia, 2023) Ramírez-Infante, Juan Sebastián; Naranjo-Bulla, Paula Andrea; Pardo-Angulo, Fredy Ernesto
Durante el desarrollo del presente trabajo se realiza la estandarización de los procesos relacionados con trabajos de grado del Programa de Ingeniería en Sistemas y Computación de la Universidad Católica de Colombia, así como la documentación del mismo, dado que estos procedimientos no cuentan con una documentación que indique un detallado paso a seguir para el conducto regular o para un caso extraordinario que se pueda presentar en el ejercicio de las labores regulares de la Coordinación de Trabajos de Grado. Esto genera una falta de claridad por parte de las distintas partes involucradas e interesadas, por ende, se busca establecer tanto una guía para el proceso general como brindar de herramientas que faciliten cada una de las etapas que componen el ciclo de trabajos de grado mediante modelos conceptuales que conduzcan al diseño de un sistema de información capaz de gestionar y centralizar toda la información generada a partir de los diferentes usuarios, además de facilitar los procedimientos que cada uno de ellos necesita realizar. Tomando en cuenta lo anterior, se espera obtener el establecimiento del modelo del proceso llevado a cabo para gestionar los trabajos de grado, así como el diseño del sistema de información donde se refleje el planteamiento realizado. (Tomado de la fuente).
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Migración a una arquitectura en la nube para el procesamiento de datos abiertos oceanográficos
(Universidad Católica de Colombia, 2023) Ducuara-Mora, Jeisson; Ducuara Mora, Jeisson
El presente trabajo de grado aborda el desarrollo de un módulo de administración para la aplicación móvil Navega Seguro. El trabajo de grado describe la migración de la arquitectura de sistemas de la Dirección General Marítima (DIMAR) a una infraestructura basada en servicios en la nube de AWS, como parte del proyecto "Navega Seguro" en colaboración con la Universidad Católica de Colombia. La migración se realizó para superar las limitaciones de los sistemas existentes, que no garantizaban alta disponibilidad ni podían manejar el creciente volumen y variedad de datos. Se implementó un proceso de migración basado en principios de ADM y DevOps, resultando en una solución tecnológica desplegada en la nube de AWS. (Tomado dela fuente).
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Metaanálisis de la optimización temporal en la gestión de serverless
(Universidad Católica de Colombia, 2023) Beltrán-Rojas, Maikol Javier; Montero-Hernández, César Augusto; Bolívar-Barón, Holman Diego
El presente trabajo es un metaanálisis sobre serverless que se realiza como trabajo
de grado. Un metaanálisis es un estudio que tiene como objetivo recolectar
información de un mismo tipo documental o tema que se encuentre disponible en el
momento, para ser evaluado por medio de herramientas de calidad metodológica
que permitan realizar una estimación de los resultados individuales de la
optimización temporal en la gestión de medio de la lectura y clasificación de los
elementos más óptimos. Para ello, se revisaron aproximadamente 50 artículos
científicos relacionados con serverless. La motivación de este trabajo surge de la
situación actual donde el uso de serverless se ve cada vez más en el mercado e
implementado en las nuevas aplicaciones, ya que, al ser un modelo de ejecución de
computación en la nube, ofrece diferentes ventajas como la liberación de
responsabilidades por actualizaciones y mantenimiento de la aplicación y la
repartición de recursos necesarios para el manejo de las aplicaciones.
Este trabajo tiene un impacto sociocultural y educativo, ya que en el momento no se
dispone de la información necesaria para ejecutar serverless. Por este motivo, se
aborda la falta de información en los repositorios de la Universidad Católica de
Colombia, que cuenta con aproximadamente 2.567 estudiantes de ingeniería en
pregrado en el 2021 en el periodo 2, donde 650 son estudiantes de ingeniería de
sistemas que les interesa este tipo de información y les ayuda a tener el
conocimiento competente para el mercado actual que viene creciendo cada vez más. (Tomado de la fuente).
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Regulación emocional en padres, madres y/o cuidadores que ejercen las pautas de crianza
(Universidad Católica de Colombia, 2023) Castañeda-Moreno, Oscar Hernando; Garzón-Suarez, Lina Sofia; Rodríguez-Cortés, Luisa Fernanda; Camargo-Escobar, Ítala Marina
El propósito de este trabajo es desarrollar una cartilla orientada a padres, madres y/o cuidadores que promueva la regulación de las emociones por medio de la identificación, gestión y regulación las emociones básicas ejercidas en las pautas de crianza que ayudan a crear vínculos, establecer normas y reglas para dar forma a la conducta de sus hijos/as. Existen 4 tipos de estilos de crianza entre ellos están: autoritario, demócratico, permisivo y negligente. Estos estilos de crianza mal ejercidos por falta de regulación emocional pueden desarrollar diversos problemas tanto en padres o cuidadores como en los menores. La poca gestión de las emociones de los padres es causada debido a las dificultades económicas, problemas maritales, entre otros. No obstante, mediante la búsqueda de estrategias como la identificación, gestión y regulación de las emociones, los cuidadores pueden mejorar su capacidad en las pautas de crianza. Con base en las problemáticas anteriormente mencionadas, este trabajo abordará los diferentes tipos de estilos de crianza, las emociones primarias que experimentan los padres ante el rol de crianza y los miedos que puedan surgir de estas. Al igual que se abordará la importancia y beneficios de generar estrategias de regulación emocional. (Tomado de la fuente).
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Propuesta educativa sobre un entrenamiento para padres en detección temprana de abuso sexual en niños, niñas y adolescentes
(Universidad Católica de Colombia, 2023) Ramírez-Carreño, Laura Valentina; Páramo-Jiménez, José Vidal
El abuso sexual en niñas, niños y adolescentes (NNA) pueden tener consecuencias negativas a nivel físico, psicológico y social. Por tal motivo, se considera importante para el desarrollo de la presente investigación detectar situaciones de riesgo en los NNA, mediante una cartilla digital enfocada en entrenar a los padres para detectar aquellas situaciones de vulnerabilidad y riesgo, que pueden traer consigo un posible abuso sexual, identificando signos, patrones de conducta y síntomas. Igualmente se busca con el material proporcionar las herramientas pertinentes para reconocer y reportar abusos sexuales. (Tomado de la fuente).
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Modelo de inteligencia artificial que alerta sobre los impactos de maremotos en zonas costeras de Colombia
(Universidad Católica de Colombia, 2023) Moreno-Córdoba, Carlos Arturo; Santamaria-León, Cristhian David; Velandia-Vega, John Alexánder
Este proyecto se centra en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial y su integración en una aplicación móvil con el objetivo de alertar sobre el impacto de maremotos o sismos en la costa de Colombia. Para lograr este propósito, se identificaron datos espaciales y demográficos relevantes, se recopilaron datos históricos de eventos de maremotos en Colombia y regiones afines. A continuación, se procedió al desarrollo del modelo de inteligencia artificial que incorpora estos datos identificados. La evaluación de precisión y eficiencia del modelo se llevó a cabo mediante la comparación de sus predicciones con datos históricos de eventos climáticos y oceánicos en Colombia.
Este proyecto aborda el desafío de la falta de herramientas efectivas y precisas para monitorear y evaluar eventos como maremotos en la costa colombiana. La combinación de información espacial, datos históricos de maremotos y la aplicación de la teoría de lógica difusa se erige como la solución para este problema. El objetivo central consiste en entrenar un modelo de inteligencia artificial que sea capaz de predecir con alta precisión el impacto potencial de un maremoto en la costa colombiana.
Con la implementación de este proyecto, se logra la materialización del objetivo general de desarrollar un modelo de inteligencia artificial a través de una aplicación móvil. Este modelo permite alertar sobre los impactos de maremotos en las zonas costeras de Colombia. Cada uno de los objetivos específicos, desde la definición de requerimientos hasta la implementación del modelo de lógica difusa y su validación con datos históricos, ha sido completado exitosamente. El resultado final es una aplicación móvil que contribuye significativamente, al permitir a los usuarios tomar decisiones informadas basadas en datos meteorológicos y oceanográficos precisos. (Tomado de la fuente).