Examinando por Autor "Menéndez-Mora, Raúl Ernesto"
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- PublicaciónAcceso abiertoAplicación del aprendizaje automático en la clasificación de textos cortos: un caso de estudio en el conflicto armado colombiano(2018) Espitia-Betancourt, César Augusto; Páramo-Lozada, Juan Pablo; Holguín-Ontiveros, Erika Paola; Menéndez-Mora, Raúl ErnestoColombia lleva alrededor de 50 años en guerra y aunque se realizo un proceso de paz, las disputas continúan entre los diferentes actores, un medio en donde se desarrollan las disputas son las redes sociales, los diferentes actores expresan sus opiniones, existen diferentes técnicas y algoritmos que permiten procesar estos textos con la finalidad de que el gobierno Colombiano tenga claridad de como se encuentra el conflicto en la actualidad y como debe proceder de una manera eficiente.
- PublicaciónAcceso abiertoAsistente virtual de tipo ChatBot(2018) García-Reina, Luis Felipe; Menéndez-Mora, Raúl ErnestoEl presente es un trabajo de grado con el objetivo de optar al título de Ingeniero de sistemas, el cual comprende el proceso de gestión de PQR´s adoptado por la corporación San Isidro – Colegio Anglo Americano, y el cual busca mediante las técnicas de inteligencia artificial reducir la intervención manual de este proceso, diseñando e implementando un prototipo inteligente capaz de categorizar los mensajes recibidos automáticamente, con esto se logra semi-automatizar el actual proceso. Esta herramienta se obtuvo a partir de la integración de técnicas y tecnologías como: Web services, algoritmos de aprendizaje automático, ChatBot, procesamiento de lenguaje natural, programación web, Bases de datos relacionales (MySQL) y no relacionales (RedisDB) e integración de API´s, mediante el uso del lenguaje de programación Python y una arquitectura de software del tipo Modelo Vista Controlador.
- PublicaciónAcceso abiertoDesarrollo de un componente de analítica para la clasificación de textos cortos dirigido a un proyecto institucional e integrable en una plataforma Web(2018) Jiménez-Valero, Juan Sebastián; Menéndez-Mora, Raúl ErnestoLa clasificación de texto es una de las áreas de estudio de la disciplina del aprendizaje de máquina (en inglés Machine Learning) en donde se busca, posterior a una etapa de entrenamiento, predecir una categoría para datos de entrada que no hayan sido clasificados previamente. La longitud de los textos cortos, puede conllevar a una pérdida en la precisión de los resultados entregados por el proceso de clasificación de texto, ya que la cantidad de características aprovechables disminuye. Por lo tanto, se busca explorar una solución que permita realizar tareas de clasificación de textos cortos, con un nivel de precisión cercano al 80 %. Se desarrolló un componente de clasificación de textos cortos en el lenguaje de programación Python, haciendo uso del framework Flask el cual permite peticiones a través de un API y realiza la clasificación datasets que cumplan con el formato de entrada. Se probaron los resultados de este trabajo mediante el uso de publicaciones extraídas desde cuentas de Twitter, debido a la restricción sobre la longitud de sus publicaciones. La clasificación se realizó mediante el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado, y en el mejor de los casos, la precisión obtenida fue cercana al 85 %.
- PublicaciónAcceso abiertoImplementación de un sistema de inventarios para el área de soporte técnico en la empresa comercializadora Arturo Calle S.A.S.(2017) Latorre-Peláez, David Guillermo; Menéndez-Mora, Raúl ErnestoSe desarrolló la implementación de un sistema de inventario para el área de soporte técnico en la empresa Comercializadora Arturo Calle S.A.S. Siguiendo los lineamientos de la metodología de desarrollo de software Extreme programming se Diseñó un aplicativo web que permite manejar la información del sistema de forma fácil cumpliendo con los requerimientos descritos por la empresa Comercializadora Arturo Calle S.A.S.
- PublicaciónAcceso abiertoPlan de negocio e implementación de servicios para motociclistas(2018) Santofimio-López, Carlos Alberto; Menéndez-Mora, Raúl ErnestoEl trabajo consiste en una idea de negocio la cual utiliza como ventaja la cantidad de motos vendidas en la ciudad de Bogotá, con el fin de brindarles un servicio que les permita a los motociclistas contar con información personal en caso de accidente. La idea de negocio en una primera instancia se concentra en la ciudad de Bogotá, a futuro la idea es poder contar con todo el sector de motos a nivel nacional y podernos distribuir a nivel mundial.
- PublicaciónAcceso abiertoRevisión sistemática de modelos de negociación de turnos para interacciones conversacionales(2017) Pérez-Hernández, Heibert; Navarro-Rocha, Edgar Mauricio; Menéndez-Mora, Raúl ErnestoSe realizó una revisión sistemática de modelos de toma de turnos para interacciones conversacionales, donde se evalúa los modelos de negociación de turnos para establecer las características predominantes que ayuden a mejorar los modelos existentes, con el propósito de utilizar la información recolectada de 50 artículos para desarrollar agentes personificados y mejorar la interacción humano-agente.