Examinando por Materia "APRENDIZAJE DE MÁQUINA"
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- PublicaciónAcceso abiertoImplementación de un algoritmo para la clasificación automática de lenguaje de señas colombiano en video usando aprendizaje profundo(2020) Moreno-López, Luis Felipe; Muñoz-Reina, Yury Paola; Avendaño-Guzmán, Roger EnriqueSe realizó un experimento de un método sustentado en aprendizaje profundo en el cual implementó distintos algoritmos computacionales para la identificación de cinco palabras del lenguaje de señas colombiano emuladas en videos de manera automática, con el fin de proponer un punto de partida para la disminución de la brecha de comunicación existente entre las personas con discapacidad auditiva y la sociedad colombiana.
- PublicaciónAcceso abiertoMétodo automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano(2018) Arias-Páez, Andrés Santiago; Rubiano-Venegas, David Andrés; Guzmán-Avendaño, Roger EnriqueActualmente en Colombia, las personas sordas tienden a ser excluidas, ya que la mayoría de la población desconoce el lenguaje de señas a causa de que sólo hay un pequeño porcentaje de personas que hacen uso del lenguaje y no ven la necesidad de aprenderlo, este desconocimiento genera un problema de comunicación entre una persona sorda y una oyente; por lo que surge la necesidad de encontrar una solución que supere esta barrera de comunicación, es aquí donde por medio del aprendizaje de máquina, se crean herramientas y métodos para obtener resultados correctos, objetivos y de una manera más rápida.
- PublicaciónAcceso abiertoModelamiento predictivo del ganador de un partido de fútbol de la categoría A del fútbol profesional colombiano usando aprendizaje de máquina(2019) Arias-Roa, Edwin Fernando; Guzmán-Avendaño, Roger EnriqueEn el presente trabajo de investigación tecnológica se utilizó algoritmos de aprendizaje de máquina para predecir quién será el ganador un partido de la categoría A del fútbol profesional colombiano, para ello, se realizó la obtención y construcción del conjunto de datos, estos datos fueron obtenidos de la página Diario AS. Posteriormente, se realizó procesamiento, limpieza y transformación a la información que se obtuvo, luego, se realizó un análisis estadístico a las variables para identificar aquellas que serán tenidas en cuenta para ser utilizadas por los algoritmos de aprendizaje de máquina, después, se realizó muestreo de información siguiendo el método Hold-Out el cual consiste en dividir el conjunto de datos, uno de entrenamiento y otro de prueba, siguiendo la proporción 75% - 25% respectivamente. Una vez realizado lo anterior, se procede a implementar los algoritmos de aprendizaje máquina random forest, Máquinas de soporte vectorial y regresión logística multiclase, los cuales generarán una serie de clasificaciones marcadas por las clases victoria para el equipo visitante, victoria para el equipo local o un empate. Después, se realizó la evaluación del desempeño de cada uno de los algoritmos de aprendizaje de máquina a través de la métrica matriz de confusión, al final se discuten los resultados obtenidos por cada algoritmo, donde se identificó que el algoritmo que tuvo un mejor desempeño fue random forest.
- PublicaciónAcceso abiertoSoftware inteligente y convergencia tecnológica(Universidad Católica de Colombia. Facultad de ingenierías, 2015) Peña-Bueno, Leidy Marcela; Rodríguez-Lozano, Yesid; Luengas-Contreras, Lely Adriana; Serrato-Panqueba, Beatriz Nathalia; Castillo-Medina, Carlos Arturo; Ávila-Velandia, Daniel Eduardo; Velandia, John; Vanzina, Juan; Almanzar, Nicolás; Bolívar-Barón, Holman Diego; Martínez-Rojas, Mario; Ríos-Cruz, Sonia Gisela; García-Linares, Karol Andrea; Hernández-Martínez, Henry Alberto; Luengas-Contreras, Lely Adriana; Gutiérrez, Miguel Ángel; Ariza-Guerrero, Holman Alexander; Sierra-Poveda, Edwin Gustavo; Parrado, José Joaquín; Ramírez-Arroyave, Germán Augusto; Rincón-Yáñez, Diego Alberto; Miranda, Álvaro Sebastián; Ángel, Julián Mauricio; Guardiola-León, Daniel Yessid; Camargo-Casallas, Esperanza; Luengas, Lely Adriana; Pérez-Hoyos, Gustavo; Martínez-Rojas, Mario; Bolívar-Barón, Holman Diego; Ríos-Cruz, Sonia Gisela; García-Linares, Karol Andrea; Forero-Cortés, Nelson Eduardo; Coronel-Segrera, César Augusto; Bernal-Salamanca, Andrea Estefanía; Rincón-Arango, Valeria; Camargo-Casallas, Esperanza; Mejía-Villamil, Ernesto; Castro-Rivera, Rafael David; Camelo, Sandra; Rojas, Daniel; García, César; Segovia, Andrés; Guzmán-Avendaño, Roger Enrique; Berdugo-Lattke, Mary Lee; Gómez-Jaramillo, Francisco Albeiro; González-Osorio, Fabio Augusto; Rangel-Churio, Jesús Orlando; Bohórquez-Alba, Jeffersson Alexánder; Garzón-Bejarano, Mauricio; Arévalo-Peña, Javier Enrique; Quiroga-Saavedra, Luisa Fernanda; Guzmán-Avendaño, Roger Enrique; Muriel-Perea, Yasser de Jesús; Villegas-González, Paula Andrea; Ramos-Cañón, Alfonso Mariano; González-Salazar, Ramón Eduardo ; González, Álex Mauricio; Bolívar-Barón, Holman Diego; Cristancho, Laura; Castro-Rivera, Rafael David; Mejía-Villamil, Andrés Ernesto; Pérez-Malaver, Edna Rocío; Guerrero-Rueda, William Javier; Ospina, Victoria Eugenia; Durán-Gaviria, Edwin Daniel; Arango-Marín, Jaime Antero; Cárdenas-Cardona, Adriana; Castillo-Medina, Carlos Arturo; Serrato-Panqueba, Beatriz Nathalia; Giedelman-Lasprilla, Nicolás; Guerrero-Rueda, William Javier; Sarmiento-Lepesqueur, Angélica; Ospina-Becerra, Victoria Eugenia; Mejía-Villamil, Andrés Ernesto; Castro-Rivera, Rafael David; Galvis-Botía, Víctor Hugo; Díaz-Benito, César Orlando; Rodríguez-Beltrán, Iván Darío; Pereira-Vásquez, Cristhian Javier; Bolívar-Barón, Holman Diego; Durán-Gaviria, Edwin Daniel; Durán-Gaviria, Edwin Daniel (General chair); Durán-Gaviria, Edwin Daniel (Comité organizador); Gómez-López, Gloria Amparo (Comité organizador) ; Díaz-Piraquive, Flor Nancy (Comité organizador) ; Díaz-Ortiz, Jaime (Comité organizador); Bolívar-Barón, Holman Diego (Comité organizador); Castillo-Medina, Carlos Arturo (Comité organizador); Bolívar-Barón, Holman Diego (Comité científico); Díaz-Piraquive, Flor Nancy (Comité científico) ; Castillo-Medina, Carlos Arturo (Comité científico); Durán-Gaviria, Edwin Daniel (Comité científico); Becerra-Fernández, Mauricio (Comité científico) ; González-La Rotta, Elsa Cristina (Comité científico); Serrato-Panqueva, Beatriz Nathalia (Comité científico); Martínez-Rojas, Mario (Comité científico); Rodríguez, Álvaro (Comité científico); Velandia-Vega, John Alexánder (Comité científico); Ávila-Velandia, Daniel Eduardo (Comité científico); Moreno-Anselmi, Luis Ángel (Comité científico); Sánchez, Andrés (Personal de apoyo); Fernández, Diana Paola (Personal de apoyo); Arias, Ethel (Personal de apoyo); Acevedo-Daza, Blanca Ligia (Personal de apoyo); Prieto, José Joaquín (Personal de apoyo)La Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia, conforme al factor calidad y considerando las tendencias de vanguardia en el ámbito de innovación en ingeniería, desarrollo en la segunda parte de esté congreso, el software inteligente y convergencia tecnológica, Raspberry PI dispositivo apuntador utilizando Open CV, Procesar imágenes identificando maleza en cultivos, también plataformas tecnológicas en enseñanza en la automatización industrial, implementación de JAX-RS, arquitectura soportada en sistemas inteligentes con control de aprendizaje interactivo, modelado del efecto de alineación estática en prótesis transtibiales en redes neuronales, desarrollo e implementación robótica industrial, modelos en la predicción de pérdidas de propagación de ondas electromagnéticas por celular, además, sistemas de autocuidado para el monitoreo en la infraestructura tecnológica distribuida, modelado de elementos 3D trabajos basados en redes difusas, lógica modal de comunicación en sistemas multiagentes, sistemas de adquisición de datos en procesos agroindustriales, herramientas diagnostica en ergonomía aplicada en puesto de trabajo uso de música colombiana en estudiantes colombianos con BCI, sin olvidar, el método automático en morfología digital de hojas tropicales en Colombia, simulación de radiopropagación en red LTE en banda de dividendo digital, desarrollo de plataformas con inteligencia artificial, Cloud computing una oportunidad para las mipymes en Colombia, ontología en la construcción de indicadores en un sistema de soporte con identificador de vulnerabilidad, Nano y biotecnología para generar energía, modelo de optimización del programa para intercambio de riñones, adicionalmente, la tendencia en redes y banda ancha, aplicación de algoritmo genético en nuevos productos, control de maleza en la productividad de cultivo, tecnología de la información para la asignación de turnos de enfermería, antenas fractales en nanoestructuradas, y por último, Brokering servicios multiplataforma con accesibilidad de profesores y estudiantes a contenido educativo gratis. (Redacción propia).