Title: Minería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, Colombia
Authors: Aguilar Aldana, Juan Sebastián
Rojas Gutiérrez, Erika Andrea
Director(s): Velandia Vega, John Alexander, dir.
Keywords: ARQUITECTURA DE DATOS
CLUSTERING
CALIDAD DE DATOS
DIAGNÓSTICOS
FUENTES DE EXTRACCIÓN
K-MEANS
TÉCNICA DE MINERÍA DE DATOS
Issue Date: 2017
Citation: Aguilar, J. S. & Rojas Gutiérrez, E. A. (2017). Minería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, Colombia. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
Abstract: El presente proyecto se basa en la aplicación de minería de datos mediante el algoritmo de clustering K- means que permita la generación de un modelo descriptivo con el análisis de los datos y con el objetivo de identificar posibles comportamientos en enfermedades respiratorias en la ciudad de Bogotá. El conjunto de clústeres generados por la herramienta RapidMiner es la recopilación de datos de un periodo de cinco años de 2012 a 2016, en donde se contemplan el número de casos asociados a 184 diagnósticos de enfermedades respiratorias y la edad de los pacientes corresponde de 0 a 5 años.
Description: Trabajo de Investigación
URI: http://hdl.handle.net/10983/15329
Appears in Collections:ACI. Pregrado Sistemas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Trabajo de grado.pdf1.26 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
RAE.pdf164.28 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.