| Title: | Minería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, Colombia |
| Authors: | Aguilar, Juan Sebastián Rojas Gutiérrez, Erika Andrea |
| Director(s): | Velandia Vega, John Alexander, dir. |
| Keywords: | ARQUITECTURA DE DATOS CLUSTERING CALIDAD DE DATOS DIAGNÓSTICOS FUENTES DE EXTRACCIÓN K-MEANS TÉCNICA DE MINERÍA DE DATOS |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Aguilar, J. S. & Rojas Gutiérrez, E. A. (2017). Minería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, Colombia. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia |
| Abstract: | El presente proyecto se basa en la aplicación de minería de datos mediante el algoritmo de clustering K- means que permita la generación de un modelo descriptivo con el análisis de los datos y con el objetivo de identificar posibles comportamientos en enfermedades respiratorias en la ciudad de Bogotá. El conjunto de clústeres generados por la herramienta RapidMiner es la recopilación de datos de un periodo de cinco años de 2012 a 2016, en donde se contemplan el número de casos asociados a 184 diagnósticos de enfermedades respiratorias y la edad de los pacientes corresponde de 0 a 5 años. |
| Description: | 80 p. |
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| URI: | http://hdl.handle.net/10983/15329 |
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