| Title: | Ciudades inteligentes y datos abiertos: un Dashboard basado en minería de datos |
| Authors: | Estévez Blanco, José Arnulfo |
| Director(s): | Velandia Vega, John Alexander, dir. |
| Keywords: | DATOS ABIERTOS DASHBOARD CIUDADES INTELIGENTES CONTRATOS DATOS ABIERTOS MINERÍA DE DATOS AGRUPACIÓN / CLUSTERING |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Estévez Blanco, J. A. (2017). Ciudades inteligentes y datos abiertos: un Dashboard basado en minería de datos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia |
| Abstract: | Se realizó el análisis de diversos conjuntos de datos de contratos suministrados por datos abiertos con un enfoque en SECOP se buscaron patrones que ayuden a determinar comportamientos por fuera de lo común que se presentan en la actualidad en Colombia. Se realizó un desarrollo progresivo de diferentes etapas que comprende desde la recopilación bibliográfica hasta el procesamiento de los datos extraídos desde datos abiertos, la elaboración de un modelo de minería de datos, análisis de los resultados y publicación en un dashboard. Para la realización de todas las etapas se utilizó la metodología CRISP DM con el fin de obtener valor en los datos suministrados. |
| Description: | Investigación Tecnológica |
| Bibliography References: | CHAPMAN, Pete; CLINTON, Julian; KERBER, Randy; KHABAZA, Thomas; REINARTZ, Thomas; SHEARER, Colin y WIRTH, Rüdiger. CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide. Pittsburgh: The CRISP-DM consortium, 2000. 76 p. EDDIB, A.J.A.; MOHAMMED, E.M. y CHAHHOU, M. Algorithms and systems for data mining: A survey. En: Colloquium in Information Science and Technology, CIST. Enero, 2015. no. 2. FAYYAD, U., PIATETSKY-SHAPIRO, G., & SMYTH, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. En: AI Magazine. Junio – julio, 1996. vol. 17, no. 3. FU, Tak-chung. A review on time series data mining.en: Engineering Applications of Artificial Intelligence. February, 2011. vol. 24, no. 1. GOMEZ ZOTANO, Miguel Angel y BERSINI, Hugues. A Data-driven Approach to Assess the Potential of Smart Cities: The Case of Open Data for Brussels Capital Region. En: Energy Procedia. Marzo – abril, 2017. vol. 111. GORUNESCU, Florin. Data Mining: Concepts and Techniques. Berlin: Morgan Kaufmann, 2011. 360 p. JIMÉNEZ GALINDO, Álvaro y ÁLVAREZ GARCÍA, Hugo. Minería de Datos en la Educación [en línea]. Madrid: Revista Inteligencia En Redes de Comunicación [citado 15 agosto, 2017]. Disponible en Internet: <URL: https://www.it.uc3m.es /jvillena/irc/practicas/10-11/08mem.pdf> KITCHIN, R.; LAURIAULT, T.P. y MCARDLE, G. Knowing and governing cities through urban indicators, city benchmarking and real-time dashboards. En: Regional Studies, Regional Science. Junio – agosto, 2015. vol. 2, no. 1. KOTU, Vijay y DESHPANDE, Bala. Predictive analytics and data mining: concepts and practice with RapidMiner. Massachusetts, United States of America: Elliot Steven, 2015. ISBN: 978-0-12-801460-8. LAND, Sebastián y FISCHER, S. RapidMiner in academic use, V, 1-3 [en línea]. Berlín: Rapid-I GmbH [citado 20 agosto, 2017]. Disponible en Internet: <URL: http://docs.rapidminer.com/downloads/RapidMiner _RapidMinerInAcademicUse_en.pdf> MÁCHOVÁ, R., y LNENICKA, M. Evaluating the Quality of Open Data Portals on the National Level. En: Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. Mayo – junio, 2017. vol. 12, no. 1. MARISCAL, Gonzalo; MARBÁN, Óscar y FERNÁNDEZ, Covadonga. A survey of data mining and knowledge discovery process models and methodologies. En: The Knowledge Engineering Review. Junio – agosto, 2010. vol. 25, no. 2. MARTIN, Erika G y BEGANY, Grace M. Opening government health data to the public: benefits, challenges, and lessons learned from early innovators. En: Journal of the American Medical Informatics Association. Agosto – septiembre, 2016. vol. 24, no. 2. RIQUELME, J.C.; RUIZ, R. y GILBERT, K. Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. Inteligencia Artificial, En: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Febrero – marzo, 2006. no, 29. RUDY; MIRANDA, E., y SURYANI, E. Implementation of datawarehouse, datamining and dashboard for higher education. En: Journal of Theoretical and Applied Information Technology. Junio – julio, 2014. vol. 64, no. 3. SHAH, Chintan; y JIVANI, Anjali. Comparison of data mining clustering algorithms [en línea]. Nirma: University International Conference on Engineering (NUiCONE) [citado 20 agosto, 2017]. Disponible en Internet: <URL: https://doi.org/10.1109 /NUiCONE.2013.6780101> SUAKANTO, S.; SUPANGKAT, S.H.; SUHARDI, A. y SARAGIH, R. Smart city dashboard for integrating various data of sensor networks [en línea]. Tangerang: International Conference on ICT for Smart Society [ciado 20 agosto, 2017]. Disponible en Internet: <URL: https://doi.org/10.1109/ICTSS.2013.6588063> VALENCIA ZAPATA, Gustavo Adolfo. Minería de datos la minería de datos como herramienta para la toma de decisiones estratégicas. Bogotá: IMG, 2010. 18 p. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10983/15407 |
| Appears in Collections: | ACI. Pregrado Sistemas |
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