Modelos para la inflación básica de bienes transables y no transables en Colombia
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Resumen en español
In this work models of sh011 term are considered to foretell the inflation of transables and non transables goods in Colombia. These models did not exist in the Central bank before 2004 and are very useful for the decision making of monetary policy. Also the benefits are evaluated, in capacity and analysis terms prognosis, to use methods that capture the possible nonlinearity of the curve of Phillips in the Colombian data. Although different reasons exist that justify a relation nonlinear of sh011 term between product and inflation, each one of them suggests a different form for the curve. Therefore, the flexible square minimums are used anifieial neuronal networks (ANN) and (FLS), procedures that have the great advantage of which they beforehand do not impose any functional form that can Slant the results. Once the estimation is made of the models of inflation of transables and of non transables, the prognoses of these two nonlinear models with those of two linear estimations are compared, the impulse functions are analyzed answer of each one of the models and in addition 3 test of nonlinearity is made. One is that the curve of Phillips in Colombia could be nonlinear and therefore turns out pertinth to consider models nonlinear for his estimation. Finally, with these models it is tried to explain the process of desinflación that has lived the Colombian economy in the last years as much in the inflation on transables, like in the one of non transables.
Resumen en español
En este trabajo se estiman modelos de corto plazo para pronosticar la inflación de bienes transables y no transables en Colombia. Estos modelos no existían en el Banco Central antes de 2004 y son de gran utilidad para la toma de decisiones de política monetaria. También se evalúan los beneficios, en términos de análisis y de capacidad pronóstico, de utilizar métodos que capturen la posible no linealidad de la curva de Phillips en los datos colombianos. Aunque existen diferentes razones que justifican una relación no lineal de corto plazo entre producto e inflación, cada una de ellas sugiere una forma diferente para la curva. Por esta razón, se utilizan redes neuronales artificiales (ANN) y los mínimos cuadrados flexibles (FLS), procedimientos que tienen la gran ventaja de que no imponen de antemano ninguna forma funcional que pueda sesgar los resultados. Una vez se hace la estimación de los modelos de inflación de transables y de no transables, se comparan los pronósticos de estos dos modelos no lineales con los de dos estimaciones lineales, se analizan las funciones de impulso respuesta de cada uno de los modelos y además se realiza una prueba de no linealidad. Se encuentra que la curva de Phillips en Colombia podría ser no lineal y por tanto, resulta pertinente considerar modelos no lineales para su estimación. Finalmente, con estos modelos se intenta explicar el proceso de desinflación que ha vivido la economía colombiana en los últimos años tanto en la inflación de transables, como en la de no transables.