Title: | Modelo conceptual para determinar el próximo presidente de estado a través de Datamining y Twitter |
Authors: | Corzo Sosa, Daniel Eduardo |
Director(s): | Velandia Vega, John Alexander, dir. |
Keywords: | REDES SOCIALES ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS AZURE TEXTMINING DATAMINING KDD PLN POLARIDAD TWEEPY |
Issue Date: | 2018 |
Citation: | Corzo Sosa, D. E. (2018). Modelo conceptual para determinar el próximo presidente de estado a través de Datamining y Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia |
Abstract: | Proyecto de investigación tecnológica en el cual se usa twitter como fuente de datos para analizar las reacciones de las personas a publicaciones hechas por los candidatos de las pasadas elecciones presidenciales en Colombia, usando datamining mediante metodología KDD. |
Description: | Investigación Tecnológica |
URI: | https://hdl.handle.net/10983/22428 |
Appears in Collections: | ACI. Pregrado Sistemas |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TwitterDatamining.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
RAE.pdf | 313.62 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
This item is protected by original copyright |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.