Title: Aplicación del aprendizaje automático en la clasificación de textos cortos: un caso de estudio en el conflicto armado colombiano
Authors: Espitia Betancourt, César Augusto
Páramo Lozada, Juan Pablo
Director(s): Holguín Ontiveros, Erika Paola, dir.
Menéndez Mora, Raúl Ernesto, dir.
Keywords: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONFLICTO ARMADO
RED SOCIAL
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ALGORITMOS
Issue Date: 2018
Citation: Espitia Betancourt, C. A. & Páramo Lozada, J. P. (2018). Aplicación del aprendizaje automático en la clasificación de textos cortos: un caso de estudio en el conflicto armado colombiano. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
Abstract: Colombia lleva alrededor de 50 años en guerra y aunque se realizo un proceso de paz, las disputas continúan entre los diferentes actores, un medio en donde se desarrollan las disputas son las redes sociales, los diferentes actores expresan sus opiniones, existen diferentes técnicas y algoritmos que permiten procesar estos textos con la finalidad de que el gobierno Colombiano tenga claridad de como se encuentra el conflicto en la actualidad y como debe proceder de una manera eficiente.
Description: Trabajo de investigación
URI: https://hdl.handle.net/10983/22546
Appears in Collections:ACI. Pregrado Sistemas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
APLICACION-DEL-APRENDIZAJE-AUTOMATICO-EN-LA-CLASIFICACION-DE-TEXTOS-CORTOS-UN-CASO-DE-ESTUDIO-EN-.pdf2.95 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
RAE.pdf207.95 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.