Title: Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano
Authors: Arias Páez, Andrés Santiago
Rubiano Venegas, David Andrés
Director(s): Guzmán Avendaño, Roger Enrique, dir.
Keywords: APRENDIZAJE DE MÁQUINA
APRENDIZAJE DE MÁQUINA
LENGUAJE DE SEÑAS COLOMBIANO (LSC)
MODELOS DE CLASIFICACIÓN
RECONOCIMIENTO DE VOZ
Issue Date: 2018
Citation: Arias Páez, A. S. & Rubiano Venegas, D. A. (2018). Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
Abstract: Actualmente en Colombia, las personas sordas tienden a ser excluidas, ya que la mayoría de la población desconoce el lenguaje de señas a causa de que sólo hay un pequeño porcentaje de personas que hacen uso del lenguaje y no ven la necesidad de aprenderlo, este desconocimiento genera un problema de comunicación entre una persona sorda y una oyente; por lo que surge la necesidad de encontrar una solución que supere esta barrera de comunicación, es aquí donde por medio del aprendizaje de máquina, se crean herramientas y métodos para obtener resultados correctos, objetivos y de una manera más rápida.
Description: Investigación Tecnológica
URI: https://hdl.handle.net/10983/22809
Appears in Collections:ACI. Pregrado Sistemas



This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.