Marco teórico y aproximación jurídica al big data: algoritmos, inteligencia artificial y transformación digital
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Editores
Bogotá: Universidad Católica de Colombia, 2018
Tipo de Material
Fecha
2018
Cita bibliográfica
Becerra, J., Cotino-Hueso, L., León, I. P., Sánchez-Acevedo, M. E., Torres-Ávila, J., & Velandia-Vega, J. (2018). Marco teórico y aproximación jurídica al big data: algoritmos, inteligencia artificial y transformación digital. En J. Becerra, L. Cotino-Hueso, I. P. León, M. E. Sánchez-Acevedo, J. Torres-Ávila, & J. Velandia-Vega. (2018). Derecho y big data. Bogotá: Editorial Universidad Católica de Colombia
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Colección Jus público;No. 25
Es Parte de
Becerra, J., Cotino-Hueso, L., León, I. P., Sánchez-Acevedo, M. E., Torres-Ávila, J., & Velandia-Vega, J. (2018). Derecho y big data. Bogotá: Editorial Universidad Católica de Colombia
Resumen en español
La expresión big data se debe al trabajo de Schönberger y Cukier (2013a). En español se utiliza también esta expresión inglesa. El Parlamento Europeo (2017) hace referencia a ‘macrodatos’, y no tanto a ‘datos masivos’: Recopilación, análisis y acumulación constante de grandes cantidades de datos, incluidos datos personales, procedentes de diferentes fuentes y objeto de un tratamiento automatizado mediante algoritmos informáticos y avanzadas técnicas de tratamiento de datos, utilizando tanto datos almacenados como datos transmitidos en flujo continuo, con el fin de generar correlaciones, tendencias y patrones (analítica de macrodatos).
Descripción general
25 p.
Notas
Apartes de este capítulo de libro fueron presentados y publicados por el Dr. Lorenzo Cotino en la sesión del Seminario de Derecho de la Universidad de Valencia, España; ponencia: “El Dret enfrontat las reptes del Big Data i l’automatització de les decisions”, del 26 de octubre de 2016, que puede consultarse en esta vínculo: https://www. uv.es/seminaridret/sesiones2017/bigdata/ponenciaCotino2016.pdf?
URL del Recurso
Identificador ISBN
978-958-5456-28-0 (impreso)
978-958-8465-68-5 (digital)
978-958-8465-68-5 (digital)