Title: Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo
Authors: Criollo Leal, Brayan Alejandro
Díaz Rondón, Nicolás
Director(s): Avendaño Guzmán, Roger Enrique, dir.
Keywords: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APRENDIZAJE PROFUNDO
ARMAS DE MANO
DETECCIÓN DE OBJETOS
FASTER-RCNN
VISIÓN ARTIFICIAL
Issue Date: 2019
Citation: Criollo Leal, B. A. & Díaz Rondón, N. (2019). Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
Abstract: Este experimento implementa un método basado en aprendizaje profundo para el apoyo del proceso de monitoreo y detección de armas de mano (revólveres y pistolas), de forma automática con el fin de proponer una solución a la problemática de seguridad existente en la ciudad de Bogotá. Se propone una metodología que consta de siete (7) pasos: construcción del conjunto de datos, pre procesamiento de los videos, extracción de características de los frames, muestreo del conjunto de datos, red de regiones propuestas, clasificación y detección de armas de mano, y rendimiento del modelo de detección de armas de mano en video.
Description: Investigación Tecnológica
URI: https://hdl.handle.net/10983/24010
Appears in Collections:ACI. Pregrado Sistemas



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