Title: Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
Authors: Páez Guarnizo, Erika Paola
Monroy, Andrés Felipe
Keywords: LENGUAJE DE MÁQUINA
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
MACHINE LEARNING
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
MINERÍA DE DATOS
NAIVE BAYES
RANDOM FOREST
TWITTER
Issue Date: 2020
Citation: Páez Guarnizo, E. P. & Monroy, A. F. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
Abstract: Este documento presenta un experimento de métodos basados en aprendizaje de máquina y minería de datos con el fin que mediante el tema de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP), implementar tres algoritmos los cuales fueron seleccionados mediante el estado del arte, en los que se realizó una comparación con las características de unigramas y bigramas de esta forma generando un modelo de análisis de sentimientos de las personas (positivo, negativo y neutro) y la opinión en este tema político, donde según estadísticas, las personas no se encuentran de acuerdo con los rubros asignados y los gastos que la JEP ha llegado a generar. Por parte de los distintos partidos políticos se han implementado diferentes acuerdos para una paz duradera, pero las personas mediante la red social Twitter han llegado a manifestar sus distintas opiniones.
Description: Trabajo de investigación tecnológica
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