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dc.contributor.advisorGuzmán Avendaño, Roger Enrique, dir.spa
dc.contributor.authorPáez Guarnizo, Erika Paola-
dc.contributor.authorMonroy, Andrés Felipe-
dc.rightsCopyright, Universidad Católica de Colombia, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.descriptionTrabajo de investigación tecnológicaspa
dc.description.abstractEste documento presenta un experimento de métodos basados en aprendizaje de máquina y minería de datos con el fin que mediante el tema de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP), implementar tres algoritmos los cuales fueron seleccionados mediante el estado del arte, en los que se realizó una comparación con las características de unigramas y bigramas de esta forma generando un modelo de análisis de sentimientos de las personas (positivo, negativo y neutro) y la opinión en este tema político, donde según estadísticas, las personas no se encuentran de acuerdo con los rubros asignados y los gastos que la JEP ha llegado a generar. Por parte de los distintos partidos políticos se han implementado diferentes acuerdos para una paz duradera, pero las personas mediante la red social Twitter han llegado a manifestar sus distintas opiniones.spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. MARCO REFERENCIAL 3. METODOLOGÍA 4. DISEÑO METODOLÓGICO 5. RESULTADOS 6. DISCUSIÓN DE RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. RECOMENDACIONES 9. ANEXOS 10. BIBLIOGRAFÍAspa
dc.date.accessioned2020-09-11T15:00:50Z-
dc.date.available2020-09-11T15:00:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationPáez Guarnizo, E. P. & Monroy, A. F. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiaspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10983/24981-
dc.language.isospaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.titleImplementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitterspa
dc.subject.lembLENGUAJE DE MÁQUINA-
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dc.subject.proposalANÁLISIS DE SENTIMIENTOSspa
dc.subject.proposalJEPspa
dc.subject.proposalMACHINE LEARNINGspa
dc.subject.proposalMÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIALspa
dc.subject.proposalMINERÍA DE DATOSspa
dc.subject.proposalNAIVE BAYESspa
dc.subject.proposalRANDOM FORESTspa
dc.subject.proposalTWITTERspa
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dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
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dc.type.contentTextspa
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