Modelo de datos para la detección y predicción de pasatiempos y afinidades académicas
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Editores
Universidad Católica de Colombia
Tipo de Material
Fecha
2021
Materia
Cita bibliográfica
Silva-Morales, M. A. (2021). Modelo de datos para la detección y predicción de pasatiempos y afinidades académicas. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
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Resumen en español
El presente trabajo propone el diseño de un modelo de datos, que permita identificar y predecir pasatiempos y afinidades académicas a partir de la detección de patrones. La extracción de la información tiene como fuente la cuenta oficial de Twitter de la Universidad Católica de Colombia (“@UCatolicaCol”). Este modelo de datos permite detectar, clasificar, cuantificar y predecir gustos personales.
Descripción general
Trabajo de investigación tecnológica