Método automático para la predicción del avalúo comercial de un inmueble en la ciudad de Bogotá
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Resumen en español
En este proyecto se realizó el diseño, desarrollo e implementación de un método automático mediante técnicas de machine Learning con el cual se puede predecir el valor de inmuebles de vivienda en la ciudad Bogotá a través de la extracción de datos de publicaciones de venta de inmuebles en páginas web. Con la herramienta de web Scraping “Dexi”, se extrajo la información de la página web de Finca Raíz. Luego, se realizó un proceso de limpieza de datos con la ayuda de Python y Excel. Después, se implementaron las técnicas de: Árboles de decisión, regresión lineal, Random Forest y redes neuronales profundas. Por último, se calcularon las medidas de desempeño de Coeficiente de determinación (R2), Error cuadrático medio (RMSE) y Coeficiente de Variación (CV) respecto a la varianza, para así seleccionar el mejor método.