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Resumen en español

En la actualidad la cantidad de información en el mundo está creciendo con una velocidad inimaginable, es por esto que su almacenamiento se ha visto limitado en cuando a características tales como el volumen, velocidad y variedad de la información, ocasionando algunas fallas en las bases de datos relacionales conocidas hasta ahora, además se espera que en los próximos años la falta de escalabilidad genere un deterioro en el rendimiento de los sistemas no distribuidos, siendo esto el motivo principal para problemas relevantes como la pérdidas de información y sobrecostos. Teniendo en cuenta lo anterior, se puede afirmar que la información tiene un enorme poder dentro de muchas áreas de la sociedad, específicamente en la toma de decisión en cualquier organización, puesto que proporciona una ventaja competitiva. En Colombia, el gobierno ha venido contemplando la posibilidad de implementar tecnologías avanzadas que apoyen sectores como el transporte, siendo una de las áreas que genera un alto volumen de información cada dáa, concretamente en temas de movilidad en la ciudad. Una posible solución al problema de almacenamiento para grandes volúmenes de datos en una ciudad es la incorporación de nuevos enfoques tecnológicos en cuanto al almacenamiento, tal enfoque es conocido como bases de datos NoSQL, el cual se puede adaptar a diferentes sectores de la sociedad. Para este trabajo de grado e investigación, el sector de transporte es el foco principal, específicamente la generación de la matriz O/D, encargada de estimar el flujo de transito de un punto de origen a un punto de destino lo que genera grandes volúmenes de información. Por lo tanto, con la incorporación del enfoque se busca optimizar esta herramienta útil en la planificación de tráfico, para de esta manera contribuir con la creación de nuevas rutas, mejorar la calidad de servicio y reducir costos.