Publicación:
Herramientas digitales para recolección, procesamiento y presentación de datos de campo como instrumento para afrontar la contingencia COVID-19

dc.contributor.authorAlvarado-Acosta, Didier Haid
dc.date.accessioned2022-01-13T15:09:58Z
dc.date.available2022-01-13T15:09:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn marzo del presente año, el brote de COVID-19 obligó a las personas a encerrarse dentro de sus casas e iniciar un proceso de transición de actividades presenciales en el trabajo, colegios y universidades a un método 100 % virtual. Aun cuando las tecnologías de la comunicación (TIC) y las plataformas online han tenido un crecimiento durante las últimas dos décadas, incluidas varias bibliotecas virtuales desarrolladas por editores de bases de datos o programas de capacitación basados en la web, que aparentemente acortan la curva de aprendizaje (Lee, Hong y Lee, 2002), muchas personas no estaban preparadas para esta transición, y todas ellas ahora están dedicadas para adentrarse en la nueva realidad. En este orden de ideas, las actividades que tradicionalmente necesitan la asistencia de personal han tenido que adaptarse con el uso de nuevas herramientas, que permitan suplir las necesidades diarias. Un ejemplo claro son las labores de recolección de trabajo de campo. En este grupo se encuentran las encuestas, fotografías, revisiones o inspecciones en terreno. El presente trabajo presenta el uso de herramientas de recolección, validación, análisis y presentación de datos de manera remota y en tiempo real, todas ellas basadas en la plataforma de ArcGIS Online.spa
dc.format.extent9 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationAlvarado-Acosta, D. H. (2021). Herramientas digitales para recolección, procesamiento y presentación de datos de campo como instrumento para afrontar la contingencia COVID-19. En Garay-Garay, F. R., Moura, C., Pereira, L. S., Martínez-Rodríguez, D. C., García-Muñoz, H., Arenas-Hernández, K. A., . . . Alvarado-Acosta, D. H. (2021). Encuentro de Ciencias Básicas (5): El COVID-19 y sus efectos: las clases remotas y la deserción. Investigaciones enmarcadas en resultados de aprendizaje. (pp.96-104). Bogotá: Universidad Católica de Colombia.
dc.identifier.issn2590-7026 (impreso)
dc.identifier.issn2590-7018 (en línea)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10983/26920
dc.identifier.urlhttps://dx.doi.org/10.14718/EncuentroCienc.Basicas.2021.5.9
dc.language.isospaspa
dc.publisherEditorial Universidad Católica de Colombiaspa
dc.publisher.placeBogotáspa
dc.relation.citationendpage104spa
dc.relation.citationstartpage96spa
dc.relation.citationvolume5spa
dc.relation.ispartofGaray-Garay, F. R., Moura, C., Pereira, L. S., Martínez-Rodríguez, D. C., García-Muñoz, H., Arenas-Hernández, K. A., . . . Alvarado-Acosta, D. H. (2021). Encuentro de Ciencias Básicas (5): El COVID-19 y sus efectos: las clases remotas y la deserción. Investigaciones enmarcadas en resultados de aprendizaje. 106 p. Bogotá: Universidad Católica de Colombia.
dc.relation.ispartofjournalEncuentro de Ciencias Básicas (5): El COVID-19 y sus efectos: las clases remotas y la deserción. Investigaciones enmarcadas en resultados de aprendizajespa
dc.relation.referencesBenini, A., Conley, C., Shdeed, R., Spurway, K. y Yarmoshuk, M. (2004). Integration of Different Data Bodies for Humanitarian Decision Support: An Example from Mine Action. Disasters, 27(4), 288-304.spa
dc.relation.referencesAdams-Prassl, A., Boneva, T., Golin, M. y Rauh, C. (2020). The large and unequal impact of COVID-19 on workers [en línea]. Recuperado de: https://voxeu.org/article/ large-and-unequal-impact-covid-19-workers.spa
dc.relation.referencesBri, D., García, M., Coll, H. y Lloter, J. (2009). A Study of Virtual Learning Environments. Wseas transactions on advances in engineering education, 6(1), 33-43.spa
dc.relation.referencesDillenbourg, P., Schneider, D. y Syteta, P. (2002). Virtual Learning Enviorments. En A. Dimitracopoulou (Ed), Proceedings of the 3rd Hellenic Conference 2Information & Communication Technologies in Education (pp. 3-18). Rodas: HAL.spa
dc.relation.referencesEhrlich, H., McKenney, M. y Elkbuli, A. (2020). We Asked the Experts: Virtual Learning in Surgical Education. Socieété Internationale de Chirurgie, 44(7), 2053-2055. doi: https://doi.org/10.1007/s00268-020-05574-3.spa
dc.relation.referencesKamel-Boulos, M. N. y Geraghty, E. M., 2020. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. International Journal of Health Geographics, 19(1), 8. doi: https://doi. org/10.1186/s12942-020-00202-8.spa
dc.relation.referencesLee, J., Hong, N. L. y Ling, N. L. (2002). An analysis of students’ preparation for the virtual learning environment. Internet and Higher Education, 4(3-4), 231-242. doi: https://doi.org/10.1016/S1096-7516(01)00063-X.spa
dc.relation.referencesLindsay, I. y Ningning-Kong, N. (2020). Using the ArcGIS Collector Mobile App for Settlement Survey Data Collection in Armenia. Advances in Archaeological Practice, 8(4), 322-336.spa
dc.relation.referencesPerritte, S. y Spaete, L. (2018). The Use of Survey 123 to Improve Field Data Collection for IDARNG. Boise, Idaho, US, 2018 Undergraduate Research and Scholarship Conference.spa
dc.relation.referencesPresidencia de la República. (2020). Descontamina Colombia [en línea]. Recuperado de: http://www.accioncontraminas.gov.co/spa
dc.relation.referencesvon Gaudecker, H. M. y Holler, R., Janys, L., Siflinger, B. M. y Zimpelmann, C. (2020). Labour Supply in the Early Stages of the COVID-19 Pandemic: Empirical Evidence on Hours, Home Office, and Expectations. IZA Institute of labor economics (13158). Recuperado de: ftp.iza.org/dp13158.pdf.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2021spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/spa
dc.sourceLink publicacionesspa
dc.subject.proposalDATOSspa
dc.subject.proposalTRABAJO DE CAMPOspa
dc.subject.proposalHERRAMIENTAS VIRTUALESspa
dc.subject.proposalANÁLISISspa
dc.titleHerramientas digitales para recolección, procesamiento y presentación de datos de campo como instrumento para afrontar la contingencia COVID-19spa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTOTRspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
V ENCUENTRO CIENCIAS BÁSICAS_ARTÍCULO 10.pdf
Tamaño:
383.57 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Herramientas digitales para recolección, procesamiento y presentación de datos de campo como instrumento para afrontar la contingencia COVID-19